EPRO傳感器靈敏度選擇
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遵照檢定規程要求，對于傳感器在順序重復多次循環加減載后，用計算機獲取的數據可用端點平移法或zui小二乘法求取直線的特性參數，b，并計算出被檢測傳感器的性能參數，如量程、重復性誤差、遲滯、線性誤差和包含有隨機誤差與系統誤差在內的傳感器基本誤差（不確定度）。
采用基于c語言的虛擬儀器開發語言labwindows/cvi并通過人機交互式編程方法，迅速簡易地建立漢字圖形化界面，實現直接測試或文件方式讀入數據后進行處理。這種方式增強了系統的靈活性。虛擬儀器編程語言labwindows/cvi是美國ni（national instruments）公司開發的32位面向計算機測控領域的軟件開發平臺，可以在多種操作系統（windows98/nt/2000，mac os和unix）下運行。它以ansi c為核心，將功能強大、使用靈活的c語言平臺與數據采集、分析和表達等測控專業工具有機地結合起來。
4傳感器的實時校準
傳感器采用實時校準方法，即在現場對壓力測量系統所用的傳感器進行即時標定和校準，因此可以消除傳感器的溫度和靈敏度偏移所產生的誤差，進一步提高傳感器測試精度。要實現壓力傳感器的實時校準必須提供一個精密度更高的程控基準源，例如美國780b電子掃描系統或8400系統，采用0.02％精度的壓力基準，可程控給出不同的基準氣壓，此時傳感器的靜態特性用非線性方程表示，即：
輸入壓力p與傳感器輸出電壓v的靜態函數關系。
EPRO傳感器靈敏度選擇
1、EPRO傳感器根據測量對象與測量環境確定傳感器的類型
要進行—個具體的測量工作，首先要考慮采用何種原理的傳感器，這需要分析多方面的因素之后才能確定。因為，即使是測量同一物理量，也有多種原理的傳感器可供選用，哪一種原理的傳感器更為合適，則需要根據被測量的特點和傳感器的使用條件考慮以下一些具體問題：量程的大小;被測位置對傳感器體積的要求;測量方式為接觸式還是非接觸式;信號的引出方法，有線或是非接觸測量;傳感器的來源，國產還是進口，價格能否承受，還是自行研制。
在考慮上述問題之后就能確定選用何種類型的傳感器，然后再考慮傳感器的具體性能指標。
2、EPRO傳感器靈敏度的選擇
通常，在傳感器的線性范圍內，希望傳感器的靈敏度越高越好。因為只有靈敏度高時，與被測量變化對應的輸出信號的值才比較大，有利于信號處理。但要注意的是，傳感器的靈敏度高，與被測量無關的外界噪聲也容易混入，也會被放大系統放大，影響測量精度。因此，要求傳感器本身應具有較高的信噪比，盡員減少從外界引入的廠擾信號。
傳感器的靈敏度是有方向性的。當被測量是單向量，而且對其方向性要求較高，則應選擇其它方向靈敏度小的傳感器;如果被測量是多維向量，則要求傳感器的交叉靈敏度越小越好。
3、EPRO傳感器頻率響應特性
傳感器的頻率響應特性決定了被測量的頻率范圍，必須在允許頻率范圍內保持不失真的測量條件，實際上傳感器的響應總有—定延遲，希望延遲時間越短越好。
傳感器的頻率響應高，可測的信號頻率范圍就寬，而由于受到結構特性的影響，機械系統的慣性較大，因有頻率低的傳感器可測信號的頻率較低。
在動態測量中，應根據信號的特點(穩態、瞬態、隨機等)響應特性，以免產生過火的誤差。
4、EPRO傳感器線性范圍
傳感器的線形范圍是指輸出與輸入成正比的范圍。以理論上講，在此范圍內，靈敏度保持定值。傳感器的線性范圍越寬，則其量程越大，并且能保證一定的測量精度。在選擇傳感器時，當傳感器的種類確定以后首先要看其量程是否滿足要求。
但實際上，任何傳感器都不能保證的線性，其線性度也是相對的。當所要求測量精度比較低時，在一定的范圍內，可將非線性誤差較小的傳感器近似看作線性的，這會給測量帶來極大的方便。
5、EPRO傳感器穩定性
傳感器使用一段時間后，其性能保持不變化的能力稱為穩定性。影響傳感器長期穩定性的因素除傳感器本身結構外，主要是傳感器的使用環境。因此，要使傳感器具有良好的穩定性，傳感器必須要有較強的環境適應能力。
在選擇傳感器之前，應對其使用環境進行調查，并根據具體的使用環境選擇合適的傳感器，或采取適當的措施，減小環境的影響。
傳感器的穩定性有定量指標，在超過使用期后，在使用前應重新進行標定，以確定傳感器的性能是否發生變化。
在某些要求傳感器能長期使用而又不能輕易更換或標定的場合，所選用的傳感器穩定性要求更嚴格，要能夠經受住長時間的考驗。
6、EPRO傳感器精度
精度是傳感器的一個重要的性能指標，它是關系到整個測量系統測量精度的一個重要環節。傳感器的精度越高，其價格越昂貴，因此，傳感器的精度只要滿足整個測量系統的精度要求就可以，不必選得過高。這樣就可以在滿足同一測量目的的諸多傳感器中選擇比較便宜和簡單的傳感器。
如果測量目的是定性分析的，選用重復精度高的傳感器即可，不宜選用量值精度高的;如果是為了定量分析，必須獲得精確的測量值，就需選用精度等級能滿足要求的傳感器。
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